양봉 강우로 인한 산사태의 시간적 모델링: 물리 기반 모델링과 극값 분석을 결합한 하이브리드 접근법
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강우로 인한 산사태의 시간적 모델링: 물리 기반 모델링과 극값 분석을 결합한 하이브리드 접근법
기후 변화로 인해 극한 강우가 증가하여 산사태의 빈도와 규모가 증가했습니다 . 따라서 강우 패턴의 동적 특성과 사면 붕괴 메커니즘을 모두 통합한
강우 유발 산사태의 새로운 시간적 모델링이 제안되었습니다. 제안된 접근 방식은 세 단계로 구성됩니다. (1) 물리 기반 모델을 사용하여 임계 연속 강우(CCR) 분석 , (2) 연간 최대 강우 시리즈를 통해 일반화된 극한값 분포의 누적 분포 함수 얻기, (3) 시간 확률 맵 분석. CCR 맵의 결과는 일본 히로시마 현의 작은 지역에서 발생한 2018년 산사태 사건으로 검증되었습니다. 결과는 CCR 맵이 71.3%의 AUC로 매우 신뢰할 수 있음을 보여줍니다. 비정상 모델 에서 시간 확률 >0.5의 비율은 5년, 10년, 20년, 50년 기간에 대해 각각 정상 모델 대비 약 1.7배, 1.9배, 2.0배, 2.3배보다 높습니다 . 이는 기후 변화로 인한 극한 강우량 증가 추세로 인해 시간이 길어질수록 시간 확률이 증가함을 나타냅니다. 제안된 접근법은 산사태 발생 목록이 부족한 지역의 시간 확률 지도를 얻는 데에도 활용될 수 있습니다.
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