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이미지 및 특성 디지털화를 통한 Anthophila 연구 확장(Big-Bee)

벌은 세계 식량 생산의 상당 부분을 유지하고 야생 및 재배 식물의 수분을 담당하는 데 중요한 역할을 하지만, 개체 수와 다양성 모두 감소하고 있습니다. 이러한 감소를 유발하는 요인에 대한 우리의 이해는 제한적입니다. 그 이유 중 하나는 기후 변화 시나리오에서 벌의 지리적 분포 변화를 예측할 수 있는 벌 종 분포에 대한 충분한 데이터가 없기 때문입니다. 또한 서식지 감소나 기후 변화와 같은 인간에 의한 환경 변화에 벌이 취약하거나 회복력이 있는지를 판단하는 행동 및 해부학적 특성에 대한 충분한 데이터도 부족합니다. 다행히도 100년 이상 자연사 컬렉션에 보관되어 온 표본에서 관련 특성을 풍부하게 추출할 수 있습니다.  이미지 및 특성 디지털화를 통한 앤토필라 연구 확장(Big-Bee)  은 미국 국립과학재단(NSF)의 생물다양성 컬렉션 디지털화 진흥 프로젝트로, 새롭게 자금을 지원받고 있습니다. 3년 동안, 저희는 전 세계 5,000종 이상의 주요 수분 매개종을 포함하여 100만 개 이상의 고해상도 2D 및 3D 꿀벌 표본 이미지(그림 1)를 제작할 것입니다. 또한, 이미지를 통해 꿀벌 형질을 측정하는 도구를 개발하고, 시간에 따른 변화를 측정하기 위한 포괄적인 꿀벌 형질 및 이미지 데이터 세트를 생성할 것입니다. 참여 기관으로 구성된 Big-Bee 네트워크는 13개의 미국 기관과 미국 정부 기관과의 파트너십을 포함합니다. 저희는 Bee Library라고 불리는 개방형  Symbiota-Light  데이터 포털을 통해 이용 가능한 이미지 데이터 세트 및 꿀벌 형질 데이터 세트를 공유하는 새로운 메커니즘을 개발할 것입니다. 또한, 생물 상호작용 및 종 연관 데이터는  Global Biotic Interactions를 통해 공유될 것입니다. Big-Bee 프로젝트는 Notes from Nature를 활용하여 크라우드소싱을 통해 형질 측정 및 이미지 데이터 전사를 통해 커뮤니티 과학을 통해 대중을 연구에 참여시킬 것입니다  . 꿀벌 형질 및 종 식별에 중점을 둔 워크숍을 만들고 운영함으로써 자연사 수집 담당자, 연구원, 대학생을 위한 데이터 과학 교육 및 전문성 개발을 제공할 것입니다. 또한 우리는 사람들에게 벌, 생물 다양성, 자연의 경이로움에 대한 관심을 불러일으키기 위해 "버즈"라는 짧고 예술적인 대학 라디오 코너를 기획하고 있습니다.

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