환경 이진 기후 데이터 시각화는 기후 변화의 영향을 더욱 확대합니다.
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이진 기후 데이터 시각화는 기후 변화의 영향을 더욱 확대합니다.
추상적인
전 세계 인구의 상당수에게 기후 변화는 매일 날씨의 느리고 점진적인 변화로 나타납니다. 이로 인해 많은 사람들이 기후 변화의 영향을 미미하게 인식하고 무관심('끓는 개구리' 효과)으로 이어집니다. 기후 변화의 영향이 미미해 보이는 상황에서 어떻게 위기의 긴급성을 전달할 수 있을까요? 본 연구에서는 일련의 대규모 인지 실험( N = 799)을 통해 이진 기후 데이터(예: 호수 결빙 이력)를 제시했을 때, 연속 데이터(예: 평균 기온)에 비해 기후 변화의 영향에 대한 인식이 유의미하게 증가한다는 것을 확인했습니다(코헨의 d = 0.40, 95% 신뢰 구간 0.26–0.54). 전산 모델링과 후속 실험( N = 398)은 이진 데이터가 급격한 변화의 '환상'을 만들어냄으로써 기후 변화의 영향에 대한 인식을 강화한다는 것을 시사합니다. 중요한 점은, 본 연구에서는 선택적 데이터 제시가 아닌, 시간 경과에 따른 기후 변화의 동일한 추세를 반영하는 다양한 데이터 세트를 비교한다는 것입니다. 다양한 실험을 통해 견고하게 재현된 이러한 결과는 '끓는 개구리' 효과에 대한 인지적 근거를 제공하고 정책 입안자와 교육자가 과학적 정확성을 유지하면서 기후 변화에 대한 소통을 개선할 수 있는 심리적 기반을 제공합니다.
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