전자 꿀벌 수의사(EBV)라는 이름의 이 기술은 노동비도 낮출 수 있습니다.

EBV는 저렴한 열 센서와 예측 모델을 사용하여 벌집 온도가 위험한 수준에 도달할 시기를 예측합니다.

원격 양봉가에게 실시간으로 조기 경고를 제공하여 신속한 예방 조치를 취할 수 있습니다. 또한 며칠 전에 상황을 예측할 수도 있습니다.

EBV가 위험한 벌집 온도를 예측하는 방법

"우리는 온도를 건강 요인이라고 부르는 요인으로 변환하는데, 이는 벌이 0에서 1까지의 척도에서 얼마나 강한지를 추정합니다." UCR의 컴퓨터 과학 박사과정 학생이자 이 기술을 설명하는 논문의 주저자인 샤미마 호세인이 말했다.

이 기술은 단순화된 척도를 사용하는데, '1'점은 벌들이 최대 힘을 ​​발휘한다는 것을 의미합니다.

꿀벌 군집 손실과 농업에 미치는 영향 

UCR 곤충학 교수인 보리스 베어는 미국 전역의 벌집 손실을 모니터링하는 Project Apis m.의 데이터를 인용하며 "작년에 ​​미국은 꿀벌 군집의 55% 이상을 잃었습니다."라고 말했습니다. "우리는 벌 개체수의 대대적인 붕괴를 경험하고 있으며, 이는 매우 우려스러운 일입니다. 우리가 먹는 것의 약 3분의 1이 벌에 의존하기 때문입니다."

전자 꿀벌수의사 기술의 작동 메커니즘

EBV 방법은 열 확산 방정식과 제어 이론을 기반으로 하며, 과학자와 양봉가 모두가 예측을 해석할 수 있도록 합니다. 이 모델은 벌집 내부에 설치된 저비용 센서에서 수집한 온도 데이터를 사용하여 며칠 전에 벌집 상태를 예측하는 알고리즘에 해당 정보를 입력합니다.

EBV 테스트 및 벌집 상태 조기 감지 

UCR의 양봉장에서 실시한 테스트에서 EBV 방법은 초기 개발 중에 10개 벌집의 데이터를 분석했고 나중에 25개 벌집으로 확장했습니다. 이 기술은 이미 효과가 입증되어 양봉가의 개입이 필요한 조건을 감지했습니다.

EBV 기술의 실제 적용

"대시보드를 보고 건강 요인이 경험적 한계점 아래로 떨어진 것을 보고 양봉장 관리자에게 연락했습니다." 호세인이 회상했습니다. "벌집을 점검하러 갔을 때 실제로 문제가 있다는 것을 알게 되었고, 그들은 상황을 관리하기 위한 조치를 취할 수 있었습니다."