안에한 번의 발표로 중국 AI 스타트업 DeepSeek은  AI의 미래에 대한 월가와 실리콘 밸리의 모든 통념을 뒤흔들었습니다  . 또한 기후와 에너지 세계도 뒤흔들 것입니다. 

작년부터 분석가들은   AI에 필요한 데이터 센터가 전력 수요를 늘리고, 나아가 공익사업 회사가 수요를 충족하기 위해 천연가스 인프라를 구축함에 따라 배출량도 늘어날 것이라고 경고 해 왔습니다 . 

DeepSeek 발표는 이러한 가정이 엄청나게 틀렸을 수 있음을 시사합니다. 회사의 주장이 사실이라면 AI는 궁극적으로 예상보다 전력을 덜 사용하고 배출량을 줄일 수 있습니다.

하지만 아직 기뻐 뛰어오르지 마세요. 제 생각에 DeepSeek에서 기후 세계에 대한 가장 큰 교훈은 AI 배출량이 예상보다 적을 수 있다는 것이 아닙니다. 대신 DeepSeek은 AI가 글로벌 배출량의 미래에 어떤 의미를 갖는지 우리가 얼마나 적게 알고 있는지 보여줍니다. AI는 여러 부문과 지역에 걸쳐 세계의 탈탄소화 궤적을 형성하여 기후 변화의 미래를 이해하는 방법의 기본을 파괴할 것입니다. 이제 문제는 이러한 파괴를 더 나은 방향으로 활용할 수 있는지 여부입니다.

컬럼비아 대학교에서 글로벌 에너지 정책 센터를 운영하는 제이슨 보르도프는 AI가 배출에 미치는 영향에 대해 "우리는 아직 피상적인 단계에 불과합니다."라고 말합니다. "우리는 AI가 무엇을 할 것인지에 대한 첫 번째 단계에 있지만, 저는 매우 낙관적입니다."

기후 세계의 많은 사람들이 작년 초에 AI에 눈을 떴습니다. 몇 달 동안 전력 부문 전문가들은 미국이 AI로 인한 전기 수요 급증에 대비하지 못했다고 경고했습니다. 대형 기술 회사들이 야망을 확장하기 위해 데이터 센터를 구축하기 위해 경쟁하고 있기 때문입니다. 여러 연구에 따르면 데이터 센터는  2030년까지 미국 전기 수요의 약 10%를 차지할 수 있으며   , 2023년에는 4%였습니다.

많은 대형 기술 기업들이 데이터 센터와 함께 깨끗한 전기를 확장하기 위해 노력했습니다. 재생 에너지 구축에 자금을 지원하고 휴면 원자력 발전소를 여는 데 비용을 지불하는 등 여러 가지를 했습니다. 하지만 유틸리티도 수요를 충족하기 위해 천연 가스로 전환했습니다.  에너지 연구 기업인 Rystad Energy가 이번 달 초에 발표한 연구  에 따르면 미국 전기 회사는 17.5GW의 새로운 천연 가스 용량을 계획하고 있으며, 이는 후버 댐 8개 이상에 해당하며, 대부분 새로운 데이터 센터가 주도하고 있습니다. 

이 모든 것은 배출량이 증가한다는 것을 의미하며, 기후 변화 옹호론자들 사이에서는 AI를 위한 발전 시설 확충으로 미국이 고탄소 미래에 갇힐 것이라는 깊은 우려를 불러일으킵니다.

이것이 우려스러울 수 있지만, 단기 전기 수요 증가에 대한 예측은 AI가 기후 변화에 대처하려는 노력에 대해 제기하는 훨씬 더 어려운 위험을 가릴 수 있습니다. AI가 새로운 돌파구를 마련함에 따라 소비 패턴과 경제적 행동이 변화하여 배출량이 증가할 가능성이 있습니다. AI를 사용하여 소비자에게 더 잘 맞는 추천을 제공하고 구매(및 배출량)를 촉진하는 소매업체를 생각해 보세요. 또는 소유자가   주차비를 지불하는 대신   거리를 돌아다니 도록 내버려 두는 AI 기반 자율 주행차를 생각해 보세요.

가장 기본적인 수준에서 AI는 급속한 생산성 향상과 급속한 경제 성장을 가져올 수밖에 없습니다. 좋은 일입니다. 하지만 산업 혁명 이후 급속한 경제 성장이 배출량 증가를 주도했다는 사실도 기억할 가치가 있습니다. 최근 일부 선진 경제권에서는 배출량  에서 성장이 분리 되었지만  , 정책 입안자의 적극적인 노력이 필요했습니다. 이번에도 AI로 인한 배출량 급증을 피하려면 적극적인 노력이 필요할 수 있습니다. 

하지만 AI가 전부 위험은 아닙니다. 사실, AI의 이점이 단점보다 훨씬 크다는 것을 상상하는 것은 매우 쉽습니다. 가장 분명한 것은 DeepSeek에서 보여주듯이 칩 혁신과 언어 모델 발전을 통해 AI의 배출량을 줄일 수 있는 방법이 있을 수 있다는 것입니다. 기술이 발전함에 따라 효율성이 필연적으로 나타날 것입니다.

데이터 센터 구축은 저탄소 에너지의 훨씬 더 광범위한 배포를 촉진할 수도 있습니다. AI에 투자하는 많은 기술 회사는 탄소 발자국을 없애기로 약속했습니다. 그들은 태양광 농장을 건설하거나 원자력 발전소를 재가동할 때 그리드에 깨끗한 전기를 공급할 뿐만 아니라 다른 사람들을 위한 길을 닦는 데 도움이 됩니다.

KPMG의 기후 및 탈탄소화 책임자인 Mike Hayes는 "정부는 데이터 센터, AI 공장, 광범위한 기술 기업을 자국으로 유치하려면 재생 에너지에 대한 장벽을 제거해야 한다는 사실을 깨닫기 시작했습니다."라고 말했습니다.

그리고 AI가 실제로 배출량을 줄일 수 있는 모든 방법이 있습니다. 연구자와 전문가들은 잠재적 이점을 두 가지 범주로 분류합니다. 점진적 개선과 게임 체인저입니다. 

점진적인 개선은 여러 가지가 될 수 있습니다. AI가 재생 에너지 프로젝트를 찾을 사이트를 더 잘 식별하여 재생 에너지 생산의 생산성을 크게 높이는 능력을 생각해 보세요. AI는 가스 인프라에서 메탄 누출을 추적하는 데 도움이 될 수 있습니다. 그리고 농부는 AI를 사용하여 작물 모델을 개선하고 작물 수확량을 최적화하며 오염 물질을 최소화할 수 있습니다. 목록은 계속됩니다. 조금만 고려하면 모든 부문에서 배출량을 줄이는 방법을 찾을 수 있을 것입니다.  

이러한 점진적인 개선이 어떻게 누적되는지 정량화하는 것은 여전히 ​​어렵지만, 이러한 발전으로 인한 배출량 감소가 추가 오염에 대한 가장 극적인 추정치보다 쉽게 ​​더 클 수 있다는 것을 상상하는 것은 어렵지 않습니다. 

그리고 탈탄소화 능력을 한 번에 완전히 바꿀 수 있는 게임 체인저가 있습니다. 그 목록의 맨 위에는 핵융합이 있는데, 이는 매우 높은 온도에서 원자핵을 결합하여 풍부한 청정 에너지를 생성할 수 있는 프로세스입니다. 이미 신생 기업들은 AI를 사용하여 핵융합로 설계와 실험을 최적화하고 있습니다. AI 기술로 지원되는 핵융합 혁신은 화석 연료에 대한 깨끗한 대안을 제공할 수 있습니다. 또한 대규모 이산화탄소 제거에 전력을 공급할 수 있습니다. 이를 통해 세계는 대기에서 탄소를 저렴하게 빨아들이고 그렇지 않으면 이미 굳어졌을 수 있는 극심한 온도 상승에서 지구를 되돌릴 수 있는 기회를 얻게 될 것입니다. 

"벤처 캐피털 투자자처럼 생각한다면, 증분 배출량의 1~2%에 베팅하는 셈이지만, 잠재적으로 어떤 보상이 있을 수 있을까요?" AI 인프라 회사인 Crusoe의 공동 창립자인 컬리 캐브네스가 묻습니다. "모든 배출량을 해결할 수 있는 융합과 같은 것이 될 수 있습니다."

저를 포함하여 지난 10년 동안 AI에 대해 깊이 생각하지 않은 사람들에게 AI가 세계 경제 개발 스토리의 중심에서 등장하는 것을 보는 것은 거대한 기계를 보는 것과 같습니다. 그것은 빠르게 왔고, 그것이 다음에 어디로 갈지 정확히 예측하기 어렵습니다. 

그럼에도 불구하고 AI가 전력 부문에 미치는 단기적 영향을 훨씬 넘어 우리의 기후 미래를 형성하는 데 중요한 역할을 할 것이라는 것은 거의 확실해 보입니다. 그것이 정확히 어떤 모습일지는 누구도 짐작할 수 없습니다.